L'intelligence artificielle au quotidien.
Des fondamentaux aux applications pratiques — Guide complet en 20 leçons
L'intelligence artificielle au quotidien
Gratuit
À propos de cette formation
Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle et apprenez à maîtriser les outils qui transforment notre manière de travailler et d'innover. Conçue pour les débutants, cette formation vous guidera pas à pas à travers les concepts clés, les technologies sous-jacentes et les applications pratiques de l'IA.
Au programme : une exploration détaillée des bases de l'IA, une immersion dans les fonctionnalités avancées de Claude, des cas d'usage concrets pour divers secteurs, et des modules pratiques pour intégrer l'IA dans vos workflows. Vous apprendrez également à identifier les risques, à appliquer des pratiques éthiques et à anticiper les tendances futures, tout en perfectionnant vos compétences avec des exercices guidés.
Que ce soit pour optimiser vos processus quotidiens, automatiser vos tâches ou simplement acquérir une compréhension approfondie de cette technologie révolutionnaire, cette formation vous fournira les clés pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, y compris son histoire et ses principales familles.
- Expliquer le fonctionnement des technologies IA telles que les réseaux de neurones, le deep learning et les modèles de type Transformers.
- Utiliser efficacement Claude, y compris ses fonctions avancées comme le prompting structuré, le CLI et le mode Cowork.
- Appliquer des cas d'usage concrets de l'IA dans des domaines variés tels que le marketing, la finance et le support client.
- Intégrer l'IA dans des workflows existants grâce aux APIs, agents IA et outils no-code comme Zapier.
- Reconnaître les limites et risques de l'IA, notamment les biais algorithmiques, les hallucinations et les attaques de sécurité.
- Mettre en œuvre des pratiques éthiques et sécurisées dans l'utilisation de l'IA, tout en explorant les perspectives futures du domaine.
- Maîtriser les outils et techniques liés à l'IA pour automatiser des tâches courantes et optimiser sa productivité au quotidien.
Prérequis
Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire. Cette formation s'adresse aux débutants curieux de comprendre et d'utiliser l'intelligence artificielle dans leur quotidien ou leur activité professionnelle.
Programme de la formation
7 modules · 21 leçons
Les fondamentaux de l'IA
⏱ 45 min-
1Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?Histoire, définitions et grandes familles de l'IA, de la conférence de Dartmouth (1956) à la révolution générative.15:00
-
2Comment fonctionne l'IA ?Données, réseaux de neurones, deep learning, Transformers, tokens et embeddings.15:00
-
3L'IA générative en pratiqueLLMs (Claude, GPT, Gemini, Llama), prompt engineering et limites comme les hallucinations.15:00
Maîtriser Claude
⏱ 1h30-
1Contexte et prompting avec ClaudeFenêtre de contexte de 200K tokens, structuration des prompts et utilisation des balises XML.15:00
-
2Les options d'application ClaudeToutes les façons d'accéder à Claude : web, Desktop (Chat/Cowork/Code), mobile, API et abonnements.20:00
-
3Claude Code en profondeurGuide complet du CLI : commandes, Skills, Hooks, sous-agents, MCP, mémoire et cas d'usage avancés.30:00
-
4Cowork en profondeurLe mode bureautique autonome : fichiers, documents, plugins, tâches planifiées et sandbox sécurisé.25:00
Applications et intégration
⏱ 35 min-
1Cas d'usage concretsApplications réelles en développement, marketing, RH, finance et support client.15:00
-
2Intégrer l'IA dans ses workflowsAPIs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agents IA et outils no-code comme Zapier.15:00
-
3Analyse des ventes de formations (exemple Excel)Explorez un fichier Excel interactif directement dans la leçon — avec onglets, données de ventes et KPIs.5:00
Sécurité et perspectives
⏱ 40 min-
1Éthique, biais et sécuritéBiais algorithmiques, vie privée, propriété intellectuelle, prompt injection et attaques.15:00
-
2Tendances et futur de l'IAAgents autonomes, IA multimodale, modèles open source, IA embarquée et régulation.10:00
-
3OpenClaw vs Claude CoworkAnalyse de sécurité comparée : vulnérabilités, CVEs et bonnes pratiques.15:00
Outils et techniques
⏱ 35 min-
1Le web scraping avec l'IAExtraction de données intelligente, outils (Firecrawl, Jina, Playwright) et cadre légal.20:00
-
2L'IA dans vos outils du quotidienMicrosoft Copilot, Google Gemini, Apple Intelligence, Notion, Canva, GitHub Copilot et plus.15:00
Pratique et optimisation
⏱ 1h15-
1Ateliers pratiques pas à pas5 exercices guidés : résumé de documents, transformation d'emails, analyse de données, création de contenu et automatisation.30:00
-
2Les erreurs courantesPrompts vagues, confiance aveugle, hallucinations, partage de données sensibles et autres pièges.15:00
-
3Construire sa routine IAIntégration au quotidien : matin (emails/briefing), réunions, après-midi (contenu/analyse), fin de journée.15:00
-
4Évaluer les résultats de l'IATechniques de vérification, détection d'hallucinations et esprit critique face aux réponses IA.15:00
Références et ressources
⏱ 30 min-
1Glossaire illustré de l'IA50+ termes définis : fondamentaux, mécanique LLM, techniques de prompting, risques et outils.10:00
-
2APIs IA pour la vidéo et l'audioSpeech-to-Text, Text-to-Speech, sous-titrage automatique, traduction et intégration avec Claude.20:00
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